在效率方面，一方面，“通过大数据分析和机器学习，可实现依据历史数据对现有作业流程和库内规划的不断优化提升，”孟雷平说，另一方面，人工智能技术能带来运输路径的优化，提高配送效率。得益于人工智能的加持，2017年“双11”，菜鸟联盟仅用时2.8天就将第一亿个包裹送到消费者手中，相比2016年再减少0.7天；“双12”，仅用15小时就送完2016年全天的包裹量。
此外，“人工智能还将带来服务质量的提升。”孟雷平说，信息化手段的使用可做到作业全程可追踪、过程可控和结果可预测，将运作中许多不可控因素排除在外，确保物流运营的质量。
重组生产要素、重构运作流程、形成新物流生态，AI+物流未来可期
未来，人工智能与物流的结合将走到怎样的程度呢？
——智能设备重组物流生产要素。南京邮电大学现代邮政学院、现代邮政研究院院长孙知信表示，智能硬件设备研发将使物流行业从人工分拣向自动化、智能化方向快速发展，智能感知技术、信息传输技术，机械臂、机器人、自动化分拣带、无人机等智能硬件设备将在物流运作各个环节广泛应用。
——智能计算重构物流运作流程。尤其是智能物流云平台的建设，孙知信分析，其将实现对供应链、实体物流的数字化、智能化、标准化和一体化综合管理。以综合物流为出发点， 应用现代人工智能技术及物流技术， 使得供应链整体各环节的信息流与实体物流同步， 产生优化的流程及协同作业，实现货物就近入仓、就近配送， 提升产业链效能。
——形成全新的物流生态系统。在人工智能的协助下，多式联运高效运输将得到实现。通过人工智能、云计算、大数据、物联网等技术，可实现集铁路、公路、航空“三位一体”的智慧多式联运。依托铁路网络、公路网络、航空网络、水运网络及实体物流园区， 充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，为线上线下物流运输、仓储配送、商品交易、金融服务、物流诚信等业务提供一站式、全方位服务， 形成覆盖线上线下的物流生态系统， 积极服务经济社会发展。
然而，对传统物流企业而言，人工智能的改造是机遇，更是挑战。
“数据、场景、技术是人工智能的核心要素，三者缺一不可。”田民说。