大数据在反腐领域具有广阔的应用前景,可以从两个方面来认识。一方面,各个领域大范围的数据共享开放,将极大提升我国公权力机构的透明度,“让权力在阳光下运行”,可以有效地预防腐败现象的产生。另一方面,不同来源的数据经过有效的关联、融合,可以形成针对某个领域、某个对象的完整视图,使已经发生的腐败行为难以遁形。
大数据在侦破反腐案件方面,至少可以有以下两种应用场景。一是基于关联分析的隐含关系发现。通过融合公安、税务、金融、物流、出行、通信、消费等多源数据,可以建立人、钱、物、事之间完整、复杂的关系网络,从而帮助反腐案件侦办人员发现隐含关联关系、理清事件来龙去脉,辅助案件侦办。二是基于异常检测的疑似腐败行为预警。反腐领域涉及面广、相关信息非常庞杂,虽然腐败行为的蛛丝马迹被各种信息系统所记录,但这些信息“藏身于”海量的其他数据之间,往往很难发现。然而,腐败行为一般都具有一个共性的特征:异常性。例如:人员财产的异常变动、办事流程的异常变更、人际交往的异常行为等等。可以基于多源数据的分析和挖掘,有效地监测这些异常,从而为反腐侦办提供预警和线索。
随着大数据技术的发展和应用水平的提升,相信大数据将成为我国反腐斗争的一把利剑,在反腐领域大有所为!
四、大数据对领导干部的素质提出了哪些新要求?
习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习的讲话中指出:“善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功。”这对领导干部的素质提出了新要求。
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