据了解,人脸识别是多数无人超市通用的技术之一,例如在亚马逊无人超市的消费过程中,消费者用手机像在地铁刷卡那样进入店铺,同时,位于入口处的摄像头会进行人脸识别。由亚马逊自行研发的名为Amazon Rekognition的人脸识别系统,是一种可进行深度学习的人工智能,它可以对照片进行分析,详细描述照片中的内容和相关对象内容,并且还能对扫描照片中人物的性别、面部表情、情绪状态、衣着等做出判断。
“炫科技”之二
RFID电子标签
RFID电子标签利用的是无线射频识别技术。在无人超市购物的技术环节,通过为每件商品添加RFID标签,然后借助视觉传感器、压力传感器等技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,进行非接触式的自动识别,完成商品销售。
RFID是一款成熟且廉价的解决方案,零售巨头沃尔玛也运用了类似技术以提升供应链的管理效率。在顾客离店时,传感器会扫描RFID标签,并再次确认消费者购买的商品,同时自动在消费者的账户上结算金额。
当然,它也存在一些问题。比如,要给每件商品都贴上RFID标签,这不仅仅涉及标签本身成本的问题,还需要供应链的高度配合和全盘改造;此外,商品使用RFID标签,本身也有局限性,比如无法识别玻璃等特殊材质的商品。因此,有商家如小麦智能便利店,则采用手机扫描货架上的二维码或者直接扫描商品包装上的条形码完成商品的移动支付,从而规避RFID的弊端。
“炫科技”之三
物联网支付技术与大数据分析
在购物结算方面,如果说小麦智能便利店还需要顾客扫码结算的话,阿里巴巴“淘咖啡”则在这方面走得更远。在杭州,这家约200平方米大的无人零售店可容纳约50人同时购物。顾客用手机扫码通过闸机后,可以随意在店内选购,离店前经过一道“支付门”在几秒内完成支付。而这便是物联网支付技术的体现。
视频监控智能感知技术,不仅能够保障店内安全,商家还能记录顾客的消费行为,并结合消费数据为顾客进行商品推荐。
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