即使在临床上，基因测序能实现的也多用于单基因罕见病的检测，Wallace Wang解释，在临床上如果家族里好几代人患上单基因疾病，已知基因组的对应基因有问题，再与临床指标对比，对此作出遗传诊断是有效的，如家族性先天性心脏病、家族性癌症等。现有的研究表明，如儿童自闭症、老年痴呆症、情感天赋等复杂疾病和表型往往是由多基因决定的，通过单基因检测很难做预测。
“这些都是基因在疾病上的应用，基因组里还没有发现某单个基因能完全决定人的天赋、精神和思维能力。”Wallace Wang说，不能单独强调基因层面的贡献，人的成长过程中，对环境的接触和相互作用能更多地影响人是否成才，“完全跟后天的教育和成长环境相关。”
“所谓天赋只能从行为学上去测试，怎么通过基因去量化，是办不到的。”刘志说，基因检测很多研究还处于疾病领域，能不能商业化得打一个问号。四川大学生物治疗国家重点实验室教授、基因工程抗体研究办公室主任杨金亮告诉记者目前基因检测主要用于遗传病筛查、肿瘤精准治疗、指导合理用药等方面， 其他用得少。他更直指“国内市场较混乱，一些基因检测就是为了收钱。”
基因检测商业化的过程中，为什么会出现350～69800元不等的售价，它的成本从何产生？Wallace Wang解释，成本在于对基因组的解读，一是采用什么技术把基因组上的信息读下来，二是这些字母如何解读，是分析的成本。对消费者来说吐一口唾沫抽一管血，而后台技术包括基因分型、全外显子组测序或全基因组测序，国内消费级基因检测用得较多的是芯片基因分型技术，能读取的信息非常有限，在美国的成本不过二三十美元。