人们对于可靠性的要求,是形成社会运行的基本规则。由于不可靠,会形成许多经济上或者人际关系上的信任问题,譬如货车的交货时间,因拥堵形成的迟到,都会有后续的连锁反应。
因此,无论是否拥堵,对于交通状况的监测,是管理城市交通的基础工作,也是大中城市必须要做的工作。除了一些特大城市有足够的人才和资金,大部分城市还没有或者难以系统监测城市的交通。不过,一些企业却有平台对国内的大部分城市进行交通监测,并提供预测,提高自己产品的价值和可信度。
高德、百度和滴滴都不约而同地使用了“高峰期间拥堵延时指数”来评价一个城市的拥堵情况,也用颜色在地图上直观表达,并得出了各城市排名。虽然有一些专业机构对此质疑,但因为这样的指标简单易记,也贴近老百姓的感受。可见,评价城市拥堵,并不需要难以理解复杂的指标,关键在于真实并且看得懂,能大致估计出行时间,就能受到欢迎。
因此,能提供可靠且看得懂的预测,是指标能广泛传播的一种方法。
不过,这样的指标虽然直观,但只能粗略地反应了城市交通的大概,只有这样的监测对于治堵是远远不够的。老百姓需要的是出行所需要的预测时间;而管理者需要了解每日的数据变化,城市每个地点的交通运行状况,居民流动的规律等等,以便找到问题的原因,安排好整改的计划。因此,城市需要的指标更多。
现在使用的这些指数,无论是企业使用的拥堵延时指数,还是一些研究机构发布的拥堵指数,都不能反映出具体区域的问题,也不能反映出特定人群遇到的拥堵,仍然是围绕着小汽车的应用。因此,拥堵的监测需要更多样,也需要有能引导社会宜居、绿色的出行,而非过多的支持小汽车的使用。
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